У людей есть высказывание, что статистика может лгать, потому что с числами можно манипулировать как угодно, чтобы поддержать любой аргумент. Если кто-то хочет показать, что население не голодает, он откорректирует тот порог, когда наступает голод. Если возрастающий ряд чисел в одной группе выглядит не так хорошо, выбирают другую группу. Если среднее число слишком мало или велико, продвигаются вдоль среднего уровня, и устраивают так, чтобы отбросить верхнее или нижнее показание. Статистика, собранная честно, может создать такое сильное заявление, как никакое другое, но выполненная непорядочно - вводит в глубокое заблуждение, потому что круг читателей искренне полагает, что числа, например, быстро растут.
В эру увеличивающегося бедственного положения правительства хотят, чтобы статистика количества бездомных, безработных и незастрахованных выглядела процветающей. Таким же образом, корпорации, желающие обмануть потребителей или своих акционеров, отбрасывают из вычислений неприятное и надеются, что никто не посмотрит на них слишком внимательно. Однако их статистика также всё чаще оспаривается. - "Что в неё было включено?" "Как вы получили такие данные?" Возникает затруднение. Чтобы выйти из этого положения, нужно просто сделать формулы более сложными. Тогда обычный человек не сможет их понять, и факторы могут обсуждаться без конца. Один из приёмов - как теоретическая возможность, когда никакой другой возможности фактически нет, - сделать так, чтобы фактор превратился в ничто, в ноль. Другой прием - перескочить через интервал значений, взяв только сумму точечных значений вместо суммирования всех данных. Если перескакивание через данные в одном интервале не даёт желаемых результатов, пробуют другой интервал. Работа для непорядочного статистического аналитика - на целый день.